DuckDBとは

DuckDBは、組み込み型の高速分析データベースエンジンです。
「SQLiteがOLTP（トランザクション処理）向けなら、DuckDBはOLAP（分析処理）向け」というイメージです。

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特徴

1. 組み込み型
   • SQLiteのようにアプリに直接組み込み可能で、サーバーを立てずに動きます。
   • Python、C/C++、Java、Node.jsなどから利用可能。
2. 分析処理に特化
   • 列指向ストレージ方式を採用（分析で有利）。
   • 大規模データの集計・集約が高速。
   • PandasやArrowとシームレスに連携。
3. インストールが簡単
   • Pythonなら pip install duckdb で使える。
   • 追加のサーバーセットアップ不要。
4. 大容量ファイルの直接読み込み
   • CSV、Parquet、JSONなどを直接SQLでクエリ可能。
   • SELECT * FROM 'data.parquet' のようにファイルをテーブルのように扱える。
5. マルチスレッド処理対応
   • 複数コアを使った並列処理で高速化。

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Pythonでの簡単な使い方例

import duckdb

# メモリ上にDB作成
con = duckdb.connect()

# データ作成
con.execute("CREATE TABLE items(id INTEGER, name VARCHAR, price DOUBLE)")
con.execute("INSERT INTO items VALUES (1, 'apple', 120.5), (2, 'banana', 98.0)")

# SQLで集計
result = con.execute("SELECT AVG(price) FROM items").fetchall()
print(result)  # [(109.25,)]

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ファイルを直接クエリ

import duckdb

con = duckdb.connect()

# CSVやParquetを直接参照
df = con.execute("SELECT * FROM 'data.parquet' WHERE amount > 100").df()
print(df)

• 中間テーブルを作らず、直接ファイルに対してSQLが打てるのが強み。

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他のDBとの違い

項目	DuckDB	SQLite	PostgreSQL/MySQL
用途	分析(OLAP)	小規模トランザクション(OLTP)	汎用
ストレージ	列指向	行指向	行指向
サーバー	不要	不要	必要
大規模分析	◎	△	◯
ファイル直クエリ	◎	×	×

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