以下は Python学習ロードマップ（1〜3ヶ月でここまでできる） の例です。初学者が「何を・いつ・どうやって」学ぶかを明確にし、1ヶ月〜3ヶ月でしっかりスキルを身につけることを目的としています。
【保存版】Python学習ロードマップ｜1〜3ヶ月でここまでできる！
Pythonをはじめて学ぶ方へ、「どこから手をつければいいかわからない…」と迷っていませんか？
このロードマップでは、最短1ヶ月・じっくり3ヶ月のスケジュールで、Pythonを基礎から応用まで身につける流れを解説します！
目次
🔰 まず最初に：Pythonでできること
| 分野 | できることの例 |
|---|---|
| Web開発 | ホームページやブログの作成（Djangoなど） |
| 自動化（業務効率） | Excel処理、ファイル整理、Web操作など |
| データ分析 | グラフ作成、CSV集計、統計処理 |
| AI・機械学習 | 画像認識、チャットボット、予測システム |
| ゲーム制作 | 2Dの簡単なゲーム（pygame） |
📅 学習ロードマップ（目安：週5日 × 1日1時間）
🗓【第1〜2週】Pythonの基礎文法を習得しよう
✅ 学習内容：
- Pythonのインストールと環境構築（Anaconda / Google Colab など）
- 変数・型（数値、文字列、リスト、辞書など）
- if文、for文、while文（基本的な制御構文）
- 関数定義、引数と戻り値
- エラーと例外処理
🧠 ゴール：
- 簡単な電卓プログラムやじゃんけんゲームを自作できる！
🗓【第3〜4週】応用力をつける！ファイル操作とライブラリ
✅ 学習内容：
- ファイル読み書き（テキスト、CSV）
- 標準ライブラリの活用（
os,datetime,randomなど） - 外部ライブラリのインストールと使用（
pip） - 簡単なオブジェクト指向（クラス・インスタンス）
🧠 ゴール：
- 「ToDoリストアプリ」や「CSVを加工して保存するツール」を作れる！
🗓【第5〜6週】実用的なプロジェクトに挑戦
✅ 学習内容（選べる分野）：
| 分野 | 学ぶ内容 | おすすめライブラリ |
|---|---|---|
| Web自動化 | ブラウザ操作、ログイン・データ取得 | Selenium / requests / BeautifulSoup |
| Excel自動化 | 表の加工、レポート自動化 | openpyxl / pandas |
| データ分析 | CSVからグラフ作成・分析 | pandas / matplotlib |
| GUIアプリ | ウィンドウアプリを作る | tkinter / PyQt |
🧠 ゴール：
- 自分の生活や仕事に役立つツールを作ってみる！
🗓【第7〜12週】中級レベルへステップアップ
✅ 学習内容：
- オブジェクト指向の基礎〜応用（継承、カプセル化など）
- モジュール設計（ファイル分割、再利用）
- 単体テスト（
unittest、例外処理のテストなど） - Webアプリ開発入門（Flask または Django）
- Git/GitHubを使ったコード管理・公開
🧠 ゴール：
- 簡単なWebアプリや業務用ツールを自作できる！
🎁 おすすめの教材・サービス
| 種類 | 名称 | 特徴 |
|---|---|---|
| 本 | 『スラスラ読める Python』 | 初学者向けに文法中心 |
| 動画 | ドットインストール / Udemy | 実演解説で理解しやすい |
| 無料学習サイト | Progate / PyQ | ブラウザだけで手軽に始められる |
| 実践型 | AtCoder（初級）/ Paiza | プログラミング力の腕試しに |
✅ 最後に：Pythonを学んだ先にある世界
Pythonは「最初の1歩」を越えると、無限の可能性が広がります。
- 副業で自動化ツール開発
- データ分析で企業に貢献
- AIエンジニアとしてキャリアチェンジ
- ゲームやアプリでクリエイティブを表現
まずは1ヶ月、短いステップから始めてみましょう！
